大數(shù)據(jù)當(dāng)?shù)?,富士康未來將不再需要機(jī)械工程師

時間:2016-11-21

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:11月17日上午,鴻海集團(tuán)董事長郭臺銘在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會的“中外政企對話”分論壇上發(fā)表了題為《智能制造引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展》的主題演講。

11月17日上午,鴻海集團(tuán)董事長郭臺銘在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會的“中外政企對話”分論壇上發(fā)表了題為《智能制造引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展》的主題演講。

郭臺銘在發(fā)言中重點強(qiáng)調(diào)了富士康對于大數(shù)據(jù)的運用,強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)對于未來產(chǎn)業(yè)界的影響。他表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“中國制造2025”的根基,智能制造又是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),而智能制造的關(guān)鍵點就是大數(shù)據(jù)的積累和運用。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,郭臺銘用富士康旗下可以做到關(guān)燈生產(chǎn)的幾座工廠做了說明。郭臺銘稱,富士康通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對產(chǎn)線上的機(jī)臺數(shù)據(jù)進(jìn)行了多年的積累,然后利用圖像識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對這些海量的機(jī)床大數(shù)據(jù)做了建模和分析,得出了生產(chǎn)環(huán)節(jié)中每一個制造流程的模式化結(jié)果。再加上各種傳感器技術(shù)的接入,就可以做到讓機(jī)器獨立自主地關(guān)燈生產(chǎn)。

除了制造領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)之外,郭臺銘認(rèn)為,智能制造的真正革命應(yīng)該是各行業(yè)之間跨界的大數(shù)據(jù)共享,未來應(yīng)該將用戶大數(shù)據(jù)、制造大數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)整合在一起,讓這三者彼此互聯(lián)互通,才能產(chǎn)生真正的智能制造。

關(guān)于這一點,郭臺銘用天貓雙十一的例子做了說明。他表示,未來通過對供應(yīng)鏈、制造業(yè)和用戶端的大數(shù)據(jù)的綜合分析,就能有針對地決定儲存多少原材料、貨物和零部件,有針對地告訴生產(chǎn)線何時開工,做什么樣的產(chǎn)品,這不但大大提升了效率,也減少了庫存和資源的浪費。

對于未來,郭臺銘認(rèn)為數(shù)字化的浪潮會對制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新造成持續(xù)的變革。從互聯(lián)網(wǎng)的角度看,這種變革是“互聯(lián)網(wǎng)+”,但是從工業(yè)界的角度看,這種變革應(yīng)該是“+互聯(lián)網(wǎng)”,即“智能制造+互聯(lián)網(wǎng)”的結(jié)合。

以下是郭臺銘的演講內(nèi)容

從大數(shù)據(jù)走向智能生產(chǎn)

因為我們來自于制造業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“中國制造2025”的根基,我們認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)跟傳統(tǒng)制造業(yè)相比,最大的不同在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)讓我們學(xué)會了怎樣從傳統(tǒng)的制造變成智能的制造,也就是說:我們利用制造過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),加上互聯(lián)網(wǎng)的運用,走向了智能制造的時代。所以我們叫做“智能制造+互聯(lián)網(wǎng)”,而不是“互聯(lián)網(wǎng)+”。智能制造是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),而智能制造所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),反過來促進(jìn)了智能制造的平臺。有關(guān)于智能工廠和智能制造的流程,我們積累了制造流程的全記錄,我們有好幾座工廠已經(jīng)做到了可以關(guān)燈生產(chǎn),就是因為我們積累了大量的數(shù)據(jù)。

這里我把一個工廠的生產(chǎn)流程跟各位做一個簡單的報告。我們智能工廠生產(chǎn)流程的智能全記錄,代表每一個單一機(jī)臺的數(shù)據(jù)積累。機(jī)臺跟機(jī)臺之間我們用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)產(chǎn)生以后要建立模型,也就是怎樣利用數(shù)據(jù),即制造過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),機(jī)臺所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過自動化地處理,在整個生產(chǎn)過程中都有影像辯識,有信號處理,我們對所有的生產(chǎn)過程進(jìn)行了全記錄。

所以講海量的數(shù)據(jù)其實是一個生產(chǎn)過程的全記錄,一般一座工廠可以產(chǎn)生幾百億筆的生產(chǎn)數(shù)據(jù)單元,因為透過影像辨識不只是得到一個單純的數(shù)字,而是一個影像的數(shù)字。通過影像的辨別,可以讓機(jī)器彼此之間的生產(chǎn)過程用影像控制,每一個單筆的數(shù)據(jù)控制每一個制造的流程,是否跟上一個制造流程在影像的辨別上是完全相同的。所以做到這一點以后,我們才可以做到關(guān)燈生產(chǎn)。

關(guān)燈生產(chǎn)以后我們可以將人拿掉,所以物跟機(jī)器設(shè)備之間就需要彼此溝通,可以想像我們一座工廠有幾千個物件、幾千部機(jī)器,它們之間在彼此的溝通,在傳送信息,過去傳統(tǒng)的自動化,傳統(tǒng)的機(jī)器人生產(chǎn),都是用人跟機(jī)器作為控制的界面,現(xiàn)在完全是物跟物,物跟機(jī)器,機(jī)器跟機(jī)器之間自己聯(lián)網(wǎng)的界面,所以我們就憑借物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到無人自主生產(chǎn)。

目前無人自主生產(chǎn)我們都還有很多的瓶頸,大量生產(chǎn)以后,不能等事后再質(zhì)檢。生產(chǎn)的每一個過程都要檢查,所以每一個步驟我們都要自動化,最后我們把所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)回饋,讓我們了解到完整的生產(chǎn)過程,檢驗產(chǎn)生出來產(chǎn)品是否合格。最后我們還要把所有的數(shù)據(jù)完整地保存下來,作為下一代產(chǎn)品設(shè)計的參考,這是我們智能工廠生產(chǎn)過程全記錄的特色。

如何有效地利用大數(shù)據(jù)

富士康要強(qiáng)調(diào)的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)方面的大數(shù)據(jù)。我們用的是上線、云端、聯(lián)網(wǎng)、互通與反饋,在我們公司內(nèi)部叫做“云、移、物、大、智、網(wǎng)+機(jī)器人”,我們用到了大量的云端技術(shù),移動通訊的技術(shù),訊息影像的技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及5G的技術(shù)。我們用很多海量、甚至是天量的數(shù)據(jù),這些完整的生產(chǎn)流程數(shù)據(jù),從頭到尾每一個環(huán)節(jié)缺一不可,如果幾千億筆數(shù)據(jù)漏掉了一個環(huán)節(jié),漏掉了一個數(shù)據(jù),那后面的制程就都亂掉了,而且數(shù)據(jù)之大超過人與人之間一個微信或者一個微博的數(shù)據(jù)。

將這樣一些海量的數(shù)據(jù)搜集以后,經(jīng)過我們40年所積累的制造經(jīng)驗,我們會分析什么樣的數(shù)據(jù)什么樣的參數(shù)是有用的,什么參數(shù)是沒有用的。比如說我們積累了過去40年做了上千萬套的模具,等到載設(shè)計任何一只手機(jī),任何一個電視的模具時,從數(shù)據(jù)庫里抓出來的數(shù)據(jù)就可以幫助我們,這些數(shù)據(jù)不再告訴我們怎么標(biāo)尺寸,而是通過分析以往的數(shù)據(jù),能夠自動學(xué)習(xí)下一次的設(shè)計怎樣避免以往的錯誤,直接告訴我們公差,以后公差將不由人工的經(jīng)驗來判斷,而是由機(jī)器自己定公差,這就是人工智慧和深度學(xué)習(xí)。

當(dāng)我們累積了很多的經(jīng)驗以后,這些經(jīng)驗用數(shù)字和影像來告訴我們下一次我們的公差應(yīng)該定在怎樣的水平,經(jīng)過了幾次以后,我們越來越可以曉得說什么樣的公差對大規(guī)模量產(chǎn)是最有用的,什么樣的公差對產(chǎn)品質(zhì)量是最有保證的,所以我們的誤差就越來越小。

過去定公差的過程都是靠人的經(jīng)驗,所以需要很多老師傅,現(xiàn)在我們不需要了。過去需要的是機(jī)械工程的師傅,現(xiàn)在要的是會運用數(shù)據(jù)的判斷者,他知道數(shù)據(jù)能夠告訴我一些什么,然后運用于智能化的生產(chǎn)。我們?nèi)魏我粋€工程師,任何一個生產(chǎn)者都可以在生產(chǎn)過程中隨時用手機(jī)和平板監(jiān)控所有的現(xiàn)場流程。前面提到的關(guān)燈生產(chǎn),機(jī)器人的感知是不需要用光線的,雖然機(jī)器人有眼睛(各種傳感器),但并不需要有可見光,可以用虛擬信號來處理所應(yīng)該搬運、儲存甚至工作物件的傳送。所以我們用“云、移、物、大、智、網(wǎng)+機(jī)器人”來創(chuàng)造新一代的無人化關(guān)燈工廠,這個工廠可以對環(huán)境、對污染排放、對空氣的質(zhì)量進(jìn)行自動化的監(jiān)控,幾乎可以做到零排放的境界。

未來的智能制造應(yīng)該是大數(shù)據(jù)的跨界整合

下世代的智能制造的產(chǎn)業(yè)革命應(yīng)該是分享與共享跨界的大數(shù)據(jù),包括用戶大數(shù)據(jù)、制造流程的大數(shù)據(jù),以及供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù),將這三大流程所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)彼此互通互聯(lián),才會產(chǎn)生下世代的所謂智能制造。目前我們在推動一個叫做C2C的模式,比如我們參加了天貓“雙11”的活動,我們從用戶處接到訂單,由于我們對全流程都做了大數(shù)據(jù)的積累,那么我們就可以不用事先備料,也不用事先生產(chǎn),我們可以根據(jù)產(chǎn)能,根據(jù)用戶端的數(shù)據(jù)告訴我們,告訴供應(yīng)商備多少的料,儲存多少的貨源,儲存多少的零件,告訴生產(chǎn)線什么時候啟動,什么時候做什么樣的產(chǎn)品。這些都是我們運用供應(yīng)鏈、零組件的制造商以及消費者方面的大數(shù)據(jù)得到的,消除中間那些低效率的消耗庫存資源的環(huán)節(jié),這就是運用數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的模式。

未來我們認(rèn)為數(shù)字的浪潮對于我們制造業(yè),對于產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)生了軟硬的整合,持續(xù)的結(jié)合。我們覺得去年的互聯(lián)網(wǎng)大會跟今年的互聯(lián)網(wǎng)大會,有一個最大的不同就是:過去互聯(lián)網(wǎng)也就是說馬云所講的,是新零售、新制造、新技術(shù)。其實我跟馬云常常溝通,我不曉得這個是我觸發(fā)他的靈感,還是他來勾起我的回憶,我覺得我們都有互動,因為他過去從不碰觸制造,最近他開始對制造的領(lǐng)域,對線下領(lǐng)域接觸。

今年大會的主題是“創(chuàng)新驅(qū)動,用數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動人類生活的福祉”,我認(rèn)為科技本身就是為了改善人類的生活而存在的。所以我們認(rèn)為未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì),未來的實體經(jīng)濟(jì),未來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,未來的發(fā)展應(yīng)該是一個硬軟整合,持續(xù)結(jié)合的過程。我們的看法是:從互聯(lián)網(wǎng)的角度來看是“互聯(lián)網(wǎng)+”,從工業(yè)的角度我們認(rèn)為是“+互聯(lián)網(wǎng)”。

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