從產(chǎn)品更新?lián)Q代，到企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，再至行業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展，無不是從變化中面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。

機器視覺是一個相當(dāng)新且發(fā)展十分迅速的研究領(lǐng)域。在國外，機器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)。而在中國，以上行業(yè)屬于新興的領(lǐng)域，起步又較晚，行業(yè)集中度較高，所以整個中國的機器視覺市場相較成熟的自動化產(chǎn)品應(yīng)用水平偏低。

機器視覺技術(shù)是依靠獲取圖像數(shù)據(jù)來實現(xiàn)檢測與測量的，也依賴數(shù)據(jù)規(guī)律進(jìn)行圖像計算與處理，所以，在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)無疑為人們進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)人類的認(rèn)知機理，實現(xiàn)更加穩(wěn)定的機器視覺算法提供了可能。隨著機器視覺系統(tǒng)的升級與穩(wěn)定，其收集、分析、處理海量信息的能力也會更強。兩者形成了良性的互動關(guān)系，互相影響，互相支持。但是機器視覺技術(shù)要在這個大數(shù)據(jù)時代得到長遠(yuǎn)發(fā)展首先需解決兩項問題。

一、技術(shù)方面的問題。在我國盡管機器視覺技術(shù)發(fā)展速度驚人，但在技術(shù)上的積累與創(chuàng)新與國外相比還是存在著較大差距的。要想成功建立機器視覺與大數(shù)據(jù)時代的互動關(guān)系，就需要不斷提高技術(shù)水平，增強創(chuàng)新能力。

二、應(yīng)用方面的問題。國內(nèi)在應(yīng)用創(chuàng)新上也存在著不足，很多都是跟隨國外的應(yīng)用案例或者通過代理相關(guān)產(chǎn)品來實現(xiàn)模仿應(yīng)用等。而要想有所發(fā)展，只是一味的跟在已有案例的身后是不行的，需要我們能夠有所創(chuàng)造，這樣才能在不同國情下，為應(yīng)用提供最為合適的解決方案。

其次，還需解決其應(yīng)用單一化所面對的三大問題：

1、技術(shù)突破難度大。由于機器視覺技術(shù)涉及眾多學(xué)科，因此，如果想要穩(wěn)定的升級系統(tǒng)，使其應(yīng)用范圍得到擴大，就需要不同學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新才能實現(xiàn)，相對而言，在技術(shù)瓶頸的突破上存在一定的難度。

2、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一。“閉門造車”是幾千年來一直制約我國發(fā)展的主要根源，如今，大部分廠家為了自身的短期局部利益依然采用各自開發(fā)封閉的設(shè)備、協(xié)議、系統(tǒng)的運營模式，因此，想要制定行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)還是存在很大的難度的，中國的大格局、大產(chǎn)業(yè)的之路并不是坦途。

3、市場剛需創(chuàng)造有難度。這一問題對于我國來說，可以說是最為嚴(yán)峻的，因為我國是一個典型的勞動力密集國家，機器視覺技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢必會對勞動力市場造成沖擊，因此，機器視覺市場的剛需創(chuàng)造是有著不小的難度的，還需要國家進(jìn)一步處理好自動化設(shè)備投入與勞動力就業(yè)問題的平衡。