醫(yī)藥生產已經實現(xiàn)了高度自動化，但再精密的生產設備也有會出錯的時候，只不過發(fā)生概率被控制在非常小的范圍內。如果一個生產環(huán)節(jié)出錯，就會直接影響到藥品品質，最終帶來非常嚴重的醫(yī)藥事故。

藥品是一個事關患者生命健康安全的重要物品，容不得半點馬虎，如果只用人工來進行藥品檢測，耗時有耗力，還會加重企業(yè)運行成本。因此藥機企業(yè)應積極的將機器視覺技術應用到藥機中去，提高制藥機械設備的自動化水平及生產高效、高質量的藥機，滿足下游制藥企業(yè)的需求。

機器視覺在醫(yī)療領域的應用一直在不斷進步，從傳統(tǒng)的藥品包裝、藥瓶、標簽等視覺檢測到目前對生物芯片的檢測，放射科的X放射等，都引入了機器視覺系統(tǒng)，完成對圖像信息的采集、存儲、管理、處理及傳輸?shù)裙δ埽沟脠D像資料得以有效管理和充分利用，也為行業(yè)提供強有力的技術支持。

在藥品制造生產環(huán)節(jié)中，是不允許出現(xiàn)一絲一毫差錯的。因此制藥企業(yè)不斷發(fā)展日益成熟的機器視覺系統(tǒng)，以避免出現(xiàn)品質問題。面對藥品和醫(yī)療器械安全性問題重要性的不斷提升，越來越多的生產廠商將機器視覺技術引入實際生產中來，以達到提高生產效率，加強產品品質保障的目的。而利用機器視覺技術，實現(xiàn)葡萄糖質量的自動檢測便是機器視覺技術在藥品檢測領域中的典型應用之一。

在藥品及藥瓶包裝檢測方面，機器視覺技術也在發(fā)光發(fā)熱。上圖所示為機器視覺藥瓶標簽檢測，該檢測系統(tǒng)使用3臺面陣相機組合，能夠對藥瓶進行360°拍攝，確保能夠獲取到標簽圖像，然后對標簽的印刷字符進行讀取，判斷印刷質量并識別型號。該解決方案適用于醫(yī)藥行業(yè)產品標簽檢測、型號識別/讀取等。

在自動化行業(yè)飛速發(fā)展的今天，機器視覺技術已然成為了一個崛起的新興行業(yè)，但目前還未得到廣泛應用的主因是產品成本過高，還沒形成廣泛應用的環(huán)境。不過，從將來的發(fā)展角度來看，長期積累的人工檢測成本將會與機器視覺設備持平，在高速生產線上匹配機器視覺設備將會是一個明顯的發(fā)展趨勢。伴隨醫(yī)藥企業(yè)逐漸提升檔次及逐漸完善，企業(yè)對機器視覺技術的需求將越來越普遍。

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